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Mistral Large 4权重正式开放：许可证能不能商用、API降到0.7美元、自己部署要几张卡，和10月预览版差在哪
Mistral于2026年10月29日放出Mistral Large 4（Le Chonk）权重：约1万亿总参数、每token约52B激活，100万上下文，图文输入。许可证为修改版MIT，可免费商用，但做模型即服务（MaaS）需另签商业授权。API价每百万token输入0.70、缓存0.07、输出2.10美元。权重在Hugging Face，提供FP8与NVFP4，官方推荐vLLM/SGLang 8卡张量并行部署。
资料更新：2026-10-30
依据Mistral官方博客与Hugging Face模型卡。跑分均为Mistral自报或其引用的第三方榜单，本站未做本地部署实测。核查2026-10-30（新加坡时间）。
主题标签：Mistral Large 4、Le Chonk、开源权重、本地部署、vLLM
十月中旬我们写过一篇Mistral Large 4是什么，当时它还只是公开预览，Mistral自己说「权重月底放」。这次没有跳票：2026年10月29日，Mistral在官方博客宣布Le Chonk的权重正式开放，Hugging Face上同步出现了mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B仓库。
这篇只讲预览之后新增和变了的部分：许可证到底怎么写、API价格是多少、权重下下来要什么机器、三周强化学习之后成绩变了多少。模型基础介绍旧文里有，不重复。
一句话版本
已开放，可下载，可商用；唯一的硬限制是「拿它开模型API对外卖」需要另找Mistral签授权。个人开发者和普通企业内部使用不受这条影响。真正的门槛不是许可证，是显卡。
许可证：修改版MIT，卡在MaaS这一条
官方用的名字叫Mistral Ecosystem Open-Weight License，是在MIT基础上加了一条。原文意思很直白：免费使用、修改、微调、商用都可以；如果你的业务是Model-as-a-Service（把这个模型包装成推理服务卖给别人），商用前要先拿到Mistral单独的商业许可。
拿几个常见场景对一下：
| 你的用法 | 按官方许可证文字的理解 |
|---|---|
| 公司内网部署，给员工写代码、查文档 | 可以，不涉及MaaS |
| 做一个SaaS产品，后端用它生成内容 | 大概率可以，但产品如果本质就是「卖这个模型的调用」，要找法务确认 |
| 开一个OpenAI兼容接口，按token收费给外部客户 | 属于MaaS，需要另签商业授权 |
| 拿去微调成安全领域小模型，自用 | 可以 |
| 研究、跑评测、写论文 | 可以 |
中间那一行是灰区。「SaaS里用到模型」和「卖模型本身」的边界，许可证正文和后续FAQ怎么界定，以仓库里的LICENSE文件为准，本站不替你下法律结论。对比上一代：Large 3当年是Apache 2.0，这次收紧了一点，但比很多「月活超过多少就要付费」的开源协议宽松。
API价格：比预览原价便宜一半左右
官方博客最后一段给了正式价，从10月29日起：
| 计费项 | 正式价（每百万token） | 预览期原价（按10月旧文整理） |
|---|---|---|
| 输入 | 0.70美元 | 1.36美元（当时有五折活动价0.68） |
| 缓存输入 | 0.07美元 | 0.14美元 |
| 输出 | 2.10美元 | 4.18美元 |
也就是说，预览期的「五折」基本变成了常态价，略有几分钱的差别。API模型名仍是mistral-large-4。不想自己运维的，直接走Mistral官方的API或Mistral Console；想和别家模型放一个账单里比的，OpenRouter上也有。另外微软宣布Microsoft Foundry是第一家上架它的云，NVIDIA也提供托管端点和NIM容器。
要和国内常用的开源大模型比价，比如GLM 5.3、Kimi K3，请拿各家官网当天的价目自己算，别信二手截图。选Large 4的理由更多是欧洲训练、来源可追溯、编程和防御安全方向强，单纯比便宜不一定是它赢。
自己部署：别被「52B激活」骗了
这一点值得多说两句。MoE模型每个token只激活一部分专家，所以「52B激活」听起来像个中等模型。但显存要装下的是全部约1万亿参数，不是52B。
Hugging Face模型卡给的信息：
- 结构：128个路由专家，每token选4个，外加1个共享专家；每token约49B激活（含嵌入和输出层约52B）；
- 上下文：100万token；
- 输入：文字+图片，输出文字；
- 权重：主版本之外还有NVFP4量化版，官方说显存更小、速度更快、效果不变，目标硬件是Blackwell；
- 内置DSpark投机解码草稿头，官方测得吞吐最高提升约1.9倍。
粗算一下：1万亿参数按每参数1字节（FP8）存，光权重就在1TB上下；NVFP4大约减半。再加上KV缓存，尤其你要开长上下文的话，还得往上加。官方示例命令是8卡张量并行（--tensor-parallel-size 8），这基本告诉你最低起步是一整台8卡高端服务器。
所以分三类人：
- 有8卡H200/B200级机器的团队：按模型卡用vLLM官方镜像
vllm/vllm-openai:mistral-large-4起服务，记得加--tool-call-parser mistral和--reasoning-parser mistral，否则工具调用和推理内容分不开； - 只有一两张消费级显卡的个人：别折腾满血版。llama.cpp和Unsloth有GGUF，但1T规模即便重度量化也远超一台普通电脑的内存，体验会很差。老老实实用API，或者等Mistral后续基于它蒸馏的小模型；
- 只想先看看：Hugging Face上的官方Demo Space发布首周每位访客有一小笔共享免费额度，用完可以填自己的Mistral key。
本地小模型的选择，站内本地大模型分类里Ollama、LM Studio那几个更现实。
和预览版比，成绩变了多少
Mistral说预览之后又做了三周强化学习。下面是官方自报的几个变化，第三方复测还在陆续出来：
- Terminal-Bench 4.0：41%，比预览版高13个百分点，输出token少了约30%。预览期旧文记的是28.3%，对得上；
- Artificial Analysis编程智能体指数：48%，官方说和开源第一的GLM-5.3基本打平，平均每任务少用47%的token；
- Cognition的FrontierCode 2.0（私有评测，看改动能不能被维护者合并）：19.7%，官方称开源第一；
- B3智能体安全基准：抵御97.1%的攻击，预览版是93.3%；
- 恶意网络请求拒答率：平均96.6%；
- 综合智能指数（AA v5）：26分，模型卡自己承认中国几家开源模型的综合分更高，它强在编程和安全。
最后这条反而让人放心一点：厂商主动说「综合分不是第一」，说明它的定位就是偏编程和防御安全。如果你主要拿模型写中文营销文案，它未必是最优选。
推理档位也改了：现在有low、medium、high三档，默认high。low取代了预览期的「不推理」模式。官方建议采样参数统一用temperature=1.0、top_p=0.95。如果你从预览版迁过来、原来把温度设得很低，记得改。
网络安全方向：开放和限制并存
这次博客花了很大篇幅讲安全，和前一天Google的Gemini 4 Carbon撞了题。两家的路数正好相反：Google的Carbon先只给少数防御方；Mistral直接把通用版权重放出来，靠模型内置的护栏区分防御和攻击请求。
Mistral也承认了风险：预览期间他们监测线上流量，发现模型虽然拒绝了针对真实目标的黑盒攻击，但「有被用来提升真实攻击能力的可能」，护栏会在接下来几个月继续调整。另外有一个专门针对渗透测试、红队的特化变体，只给Orange Cyberdefense这类经过审核的企业伙伴，限定在自有或明确授权的系统上测试，普通人拿不到。
想用的话，按这个顺序来
- 先用API拿自己的真实任务测，比如一个真实仓库的bug、一份真实的长合同。别只看跑分。
- 如果要上生产，先读Hugging Face仓库里的LICENSE，把你的业务形态和「MaaS」那条对一遍，拿不准就问Mistral销售。
- 评估自部署前，把「8卡起步、权重约1TB量级」这笔账和API费用放在一起算。多数中小团队算完会发现API更划算。
- 从预览版迁移的，检查推理档位和采样参数，
None模式已经不存在了。 - 做编程智能体的，可以试官方的Mistral Vibe命令行（
uv tool install mistral-vibe），它默认就接Large 4，也能指向你自己的vLLM服务。
技术报告官方说「很快」发布，目前还没有。到时候架构细节和训练方法会更完整，我们看到后再补。
常见问题
国内能下载吗？
权重托管在Hugging Face，国内直连速度和可用性因网络而异；国内镜像站是否同步，以各镜像站页面为准，本站没有验证。
能拿来做中文产品吗？
官方说原生支持160多种语言，没有单独公布中文成绩。中文场景建议自己抽样测，别直接套英文榜单。
和Mistral Medium系列什么关系？
Large 4是旗舰，Mistral说它会成为后续一批专用和优化模型的底座，类似此前的Voxtral（语音）和Timestral（时间序列）那样的路线。
来源与核查日期
- Mistral官方博客：Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight（2026-10-29）
- Hugging Face模型卡：mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B
核查日期：2026-10-30（新加坡时间）。跑分为厂商自报，价格以Mistral官网实时价目为准；本站未做本地部署实测。
