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Mistral Large 4是什么？开源权重时间、价格与跑分要点
Mistral Large 4于2026年10月6日开放公开预览，是约1万亿参数、激活520亿的多模态MoE模型；官方称10月底发布权重，许可证尚未公布。
资料更新：2026-10-13
依据Mistral官方发布文章及第三方整理的价格与许可信息，核查2026-10-13（新加坡时间）。跑分为Mistral自报数据，本站未做实测。
主题标签：Mistral Large 4、开源大模型、Mistral AI
Mistral Large 4是什么？它是法国AI公司Mistral AI在2026年10月6日推出公开预览的新旗舰模型，官方昵称“le Chonk”。按官方说法，这是一个约1万亿参数、每个token激活520亿参数的原生多模态混合专家（MoE）模型，可以同时处理文字和图片，是Mistral迄今最大、最强的模型。目前只能通过Mistral Studio的预览API试用，官方承诺在10月底前开放模型权重。对想要“可以自己部署的强模型”的团队来说，这是本月最值得关注的开源动向之一。
官方公布的核心信息
- 规模与结构：官方文档标注总参数1.05万亿、激活520亿，另有16亿参数的视觉编码器；同一模型兼顾普通指令和推理模式。
- 上下文：文档标注最长100万token（有第三方测得的可用长度更短，建议以实际接口返回为准）。
- 多语言：训练数据覆盖160多种语言，包括欧盟全部官方语言。
- 训练与部署：在Mistral位于欧洲的自有数据中心、用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU从零训练；预览版也在同一基础设施上提供服务，并会推出由Mistral端到端运营、受欧洲法律约束的部署区域。
- 权重：官方原话是“weights drop end of this month”，届时还会公布架构细节、更多评测和后训练方法。部分媒体报道的10月27日并未出现在Mistral自己的页面上。
Mistral Large 4能力怎么样
以下数据均为Mistral在发布文章中自报：
- 编程：DeepSWE v1.1得分61.7%，SWE-Atlas-QnA 59.4%，Terminal-Bench 4为28.3%；综合编程智能体指数49.8%，官方称领先DeepSeek V4 Pro 0813和Qwen3.8 Max。
- 智能体办公：在覆盖Gmail、Google表格、Slack、Salesforce等应用的657个业务流程测试AutomationBench中得分59.9%。
- 网络安全：在40道安全竞赛题组成的Cybench中解出93%；官方强调它在防御性安全研究上拒答少，同时对恶意网络请求的拒绝率高于其他开源模型。
- 安全性：在Lakera的B3提示词注入测试中抵御93.3%的攻击。
在一项隐藏模型身份的人工代码质量评测中，Mistral Large 4预览版在五个模型里排第二（3.74分），仅次于Claude Opus 5。官方也坦言，强化学习训练仍在进行，后续版本还会继续提升。
Mistral Large 4价格
预览API的模型名为mistral-large-4。按第三方整理的Mistral文档价目：
- 原价：输入每百万token 1.36美元，缓存输入0.14美元，输出4.18美元
- 上线优惠价（五折）：输入0.68美元，缓存输入0.07美元，输出2.09美元
优惠截止时间官方未说明。与动辄每百万输出20美元以上的闭源旗舰相比，它的价格明显更低，适合大批量的文档处理和智能体流程。
开源权重和许可证：最需要等的一件事
截至本文核查时，Mistral尚未公布Large 4的许可证。上一代Mistral Large 3采用Apache 2.0，而Mistral Medium 3.5使用的是带营收门槛的修改版MIT许可，所以不要提前假设Large 4可以无条件商用。权重发布当天，请先打开仓库里的LICENSE文件确认商用限制。
怎么试用、怎么准备自部署
- 先用API试：在Mistral AI官网注册并进入Mistral Studio，用自己的真实任务测试代码、长文档和图片理解。
- 估算硬件：1万亿参数级别的模型体积巨大，个人电脑无法直接运行完整版；企业自部署需要多卡服务器，个人更适合等待社区量化版本。
- 关注下载渠道：权重通常会发布在Hugging Face；之后可留意Ollama、llama.cpp等本地运行工具的适配进度。
- 做横向对比：同类开源模型还有DeepSeek、通义千问等，可用OpenRouter这类聚合平台快速对比。
常见问题
Mistral Large 4开源了吗？
目前还没有。官方只开放了预览API，承诺10月底前发布权重，许可证尚未公布。
Mistral Large 4支持中文吗？
官方称训练数据覆盖160多种语言，但未单独公布中文评测，建议用自己的中文任务实测。
Mistral Large 4和Mistral Large 3有什么区别？
Large 4参数从约6750亿提升到约1.05万亿，上下文更长，价格也更高；Large 3已采用Apache 2.0开放权重，Large 4的许可尚待公布。
延伸阅读：Meta Muse Wonder是什么、智能体、RAG与本地模型、大模型API平台选型。相关分类：海外大模型API、模型平台与API。
来源与核查日期
- Mistral AI（2026-10-06）：Introducing Mistral Large 4
- S5 Labs：Mistral Large 4 Preview: Confirmed vs Pending（价格与许可证状态整理）
- Fello AI：Mistral Large 4 规格与Large 3对比
核查日期：2026-10-13（新加坡时间）。权重、许可证与价格以Mistral官方最新公告为准。
