Kimi vs DeepSeek:哪个好用?区别与怎么选
Kimi 和 DeepSeek 是国内最常用的两款 AI 助手,网页版和 App 都能免费使用、国内直连。Kimi 以长文本阅读、联网搜索和办公场景见长;DeepSeek 以开源模型、推理与代码能力和低价 API 出名。
更新于 2026年10月29日 · 标签由 51发现导航 编辑依据官方公开信息标注,收费与可用地区以官网为准
Kimi 和 DeepSeek 的区别
| 对比项 | Kimi | DeepSeek |
|---|---|---|
| 开发方 | 月之暗面(Moonshot AI) | 深度求索(DeepSeek) |
| 网页版 | kimi.com,免费使用 | chat.deepseek.com,免费使用 |
| 特色功能 | 超长上下文读文档、联网搜索、PPT 等办公助手 | 深度思考(推理)模式、联网搜索、代码与数学能力 |
| 开源 | 部分模型(如 Kimi K2 系列)开放权重 | 主力模型开放权重(MIT 许可) |
| API | Moonshot 开放平台,按 token 计费 | DeepSeek 开放平台,按 token 计费,价格较低 |
| 国内访问 | 国内直连 | 国内直连 |
怎么选
要读长 PDF、整理资料、做办公文档,先用 Kimi;要做推理、写代码或接入低成本 API、私有化部署,选 DeepSeek。两者都免费,最好的方式是同一个问题两边都问。
官网入口
常见问题
Kimi 和 DeepSeek 哪个好用?
日常问答两者都够用。长文档和办公类任务 Kimi 更顺手,推理、代码和本地部署 DeepSeek 更有优势。
Kimi 和 DeepSeek 都免费吗?
网页版和 App 的日常对话都可免费使用;API 调用按 token 收费,价格以各自开放平台为准。
可以本地部署吗?
DeepSeek 主力模型开放权重,可通过 Ollama、vLLM 等本地部署;Kimi 部分模型也开放了权重,但大参数模型对显卡要求较高。
国内需要翻墙吗?
不需要,两者都面向国内用户,国内网络可直接访问。
参考来源
更多对比:Cursor vs TraeClaude Code vs CodexChatGPT vs Claude豆包 vs DeepSeek