阶跃星辰Step 5 Preview开源了吗？规格、Hugging Face下载与vLLM部署门槛

Q: 和 Qwen / DeepSeek 本地模型比谁强？

任务与硬件差太远，不宜一张表打完。小团队本地优先看 可落地的本地部署专题；Step 5 先当“集群旗舰开源预览”。

依据Hugging Face模型卡与StepFun页面整理。许可证与商用条件以LICENSE.txt为准。核查2026-10-15（新加坡时间）。

主题标签：Step 5 Preview、阶跃星辰开源、Step 5 怎么部署、StepFun MoE、Step 5 Preview下载

阶跃星辰 Step 5 Preview 开源了吗？能本地跑吗？能下载权重了。截至2026-10-15（新加坡时间），StepFun 已在 Hugging Face 与 ModelScope 放出 Step 5 Preview 权重：稀疏 MoE、总参数约 600B、激活约 27B、上下文最长 1M tokens。精度档位有 FP8（仓库 stepfun-ai/Step-5-Preview）、BF16（Step-5-Preview-BF16）、以及更激进的 NVFP4（Step-5-Preview-NVFP4）。许可是 StepFun Model License 1.0（Apache-2.0 风格，另有署名与商用条件）。下面按模型卡把规格、下载入口和部署门槛写清楚——这不是消费级显卡能随手加载的小模型。

一句话规格（以官方模型卡为准）

项	官方写法
架构	Sparse Mixture-of-Experts（MoE）
总参数 / 激活	600B / 27B
上下文 / 最大输出	最长各约 1M tokens（输入+输出合计受部署显存与 `--max-model-len` 约束）
输入 → 输出	规格表写 Text、image → Text；引言另提可接受 video，以你下载的模型卡当日版本为准
推荐采样	`temperature=1.0`、`top_p=0.95`、`top_k=0`
定位	面向 agentic 工作：长程工具调用、仓库级工程、专业知识任务；金融场景被单独强调

公司入口见阶跃星辰；权重托管在Hugging Face与魔搭 ModelScope。想和国内云端对话模型对照，可先看DeepSeek、Kimi、Qwen Chat，分类国产AI助手、模型平台与API。

权重放在哪、下哪个仓库

FP8 主仓：stepfun-ai/Step-5-Preview——官方 vLLM / SGLang 示例默认指向这家；单机部署门槛相对最低（见下表）。
BF16：stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16——模型卡写明：在 FP8 仓上设 --dtype bfloat16不会把量化权重变成真 BF16，必须下对应 checkpoint。
NVFP4：同组织下另有 Step-5-Preview-NVFP4；主 README 的部署示例目前以 FP8/BF16 为主，NVFP4 的框架支持以仓库当日说明为准，别默认“能下就能用现成 Docker 一键起”。

下载前先读仓库里的 LICENSE.txt。StepFun Model License 1.0 自述为 Apache-2.0 风格，但额外加了署名与商用相关条件——商业落地、二次分发、改权重再发布前，用法务/自己过一遍条款，别只看“开源”两个字。

部署门槛：官方示例硬件（别按“27B 激活≈一张消费卡”估算）

激活参数不等于整模显存。MoE 要把专家权重装进集群，还要留 KV cache。官方模型卡给出的起步配置大致是：

框架	精度	硬件示例	接口
vLLM	FP8	1 台 B300 × 4 GPU（TP4/TEP4/DEP4）；或 1 台 H200 × 8 GPU	OpenAI 兼容 API（示例端口 18000）
vLLM	BF16	1 台 B300 × 8 GPU；或 2 台 H200 × 16 GPU	同上
SGLang	FP8	B300 × 4 或 H200 × 8	OpenAI 兼容（示例端口 30000）
Transformers 离线	FP8 / BF16	FP8：H200 × 8；BF16：两机 16 GPU（模型卡注明完整 BF16 文件分片流程尚未端到端验证完）	离线 generate，非 API

镜像名以文档为准，例如 vllm/vllm-openai:step-5-preview、lmsysorg/sglang:step-5-preview。服务端要带上官方给的 reasoning / tool-call parser（示例里是 step5），并建议用支持该模型的框架构建，而不是随便一个旧版 vLLM 硬挂权重。

单机游戏本 / 一张 24GB 消费卡？按官方表，不在示例范围内。家里想玩本地小模型，仍走Qwen 本地部署说明、本地开源 vs Claude Max 那条线，工具侧常用Ollama、llama.cpp、Open WebUI——等社区出可验证的量化与 runner 再谈“笔记本跑 Step 5”，在此之前别被“27B 激活”四个字带偏采购预算。

怎么起一个最小 FP8 服务（步骤级，细节跟模型卡）

机器满足上表 FP8 档；磁盘预留权重下载空间（BF16 远大于 FP8，先估再下）。
docker pull vllm/vllm-openai:step-5-preview，挂上 GPU 与 Hugging Face 缓存目录进容器。
需要鉴权的权重先 hf auth login。
按卡数选 TP / TEP / DEP；B300 上 TEP/DEP 示例会开 MegaMoE 后端，H200 的 EP 配置按文档去掉对应 backend 参数。
vllm serve stepfun-ai/Step-5-Preview ... --served-model-name step5 --reasoning-parser step5 --tool-call-parser step5，再 curl /v1/chat/completions 测通。
显存不够撑 1M：先降 --max-model-len 或并发，别一上来就按满上下文压测。

评测数字（DeepSWE、GDPval-AA 等）以模型页图表为准；文内不转抄未核对的跑分截图。官方注明展示结果多用 High reasoning 设置，你自己复现时要对齐 harness。

和闭源对话产品怎么选型

要自建、可控、长期 agent 跑批：Step 5 Preview 开权重有意义，前提是你真有 B300/H200 级集群与运维。
要即开即用、按 token 付：继续 Claude / ChatGPT / Gemini 或国内云 API；聚合壳 OpenRouter、Poe 是否上架以当日列表为准。
编程侧：本地大仓改造可对照 AI编程与建站、AI开发与智能体；云端 IDE 如 Cursor 仍是另一条账单。

中国大陆读者：权重下载与 GPU 云租用受出口管制、平台登录与支付渠道影响，以各平台当日规则为准；商用前核许可证与数据合规，不构成法律意见。

常见问题

Step 5 Preview 是不是“完全 Apache”？

不是简单一句 Apache。官方写明 StepFun Model License 1.0 为 Apache-2.0 风格，并附加署名与商用条件。以仓库 LICENSE.txt 全文为准。

27B 激活是不是等于 27B 稠密模型显存？

不是。总参约 600B，部署示例从 4×B300（FP8）起跳。按激活参数买消费卡会踩坑。

Ollama / llama.cpp 今天能一键跑吗？

官方 Day-0 路径是 vLLM、SGLang、Transformers。其他 runner 等社区验证后再写进生产；本文不编造“已支持”名单。

BF16 和 FP8 怎么选？

显存与卡数紧：优先 FP8 官方镜像路径。要 BF16 数值形态：必须下 BF16 仓，并按双机/八卡示例扩容；模型卡还提醒完整 BF16 分片流程验证未全部收尾。

和 Qwen / DeepSeek 本地模型比谁强？

任务与硬件差太远，不宜一张表打完。小团队本地优先看可落地的本地部署专题；Step 5 先当“集群旗舰开源预览”。

延伸：本地大模型、AI编程怎么选、免费AI工具。

来源与核查日期

核查日期：2026-10-15（新加坡时间）。规格、硬件示例与许可证以模型卡与 LICENSE 当日文本为准；ModelScope 页在核查时曾出现超时/5xx，以下载页能否打开与校验和为准。

阶跃星辰Step 5 Preview开源了：模型规格、下载与部署门槛