AI 代码审查怎么选：自动建议、人工评审与测试各做什么

已有代码项目采用 AI 时，先分开“生成修改”和“检查修改”。Aider 与 Cline 的官方介绍重点包括项目读取、代码协作及工具执行；Qodo 与 CodeRabbit 更强调合并请求审查、组织规则和变更解释。两类工具可以配合，但一个智能体声称完成任务，并不等于另一层审查或真实测试已经通过。本文只根据官方定位整理流程，不宣称比较过准确率。

第一步，为一个小功能写出允许修改的范围、输入与预期行为，保留原始提交。第二步，查看实际 diff，先检查身份、数据库、外部请求与依赖变化。第三步，再让审查工具提出可能问题；每条建议应能对应具体代码与触发条件，而不是只接受听起来专业的结论。第四步，在独立环境运行相同输入和异常流程，保留命令、输出与退出状态。

验证工具是否有帮助，可使用团队已有的缺陷样本与正常改动，分别记录命中、漏报、误报和处理时间。不要为了让自动检查变绿而删除规则或扩大权限。私有仓库授权应限定到需要的项目，确认历史代码如何处理、谁能查看报告及如何取消接入。工具套餐、模型和集成会变化，实际使用条件以官网为准；最终合并仍由负责人审核。