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GitHub Copilot Fusion正式上线：不用再手动挑模型，Standard/High/Max怎么选、按实际调用的模型计费还打7折，本地模型路由怎么开
GitHub于2026年10月28日宣布Copilot Fusion正式可用（GA）：在模型选择器里选Copilot Fusion并选Standard/High/Max档位，由系统按任务自动路由、必要时让多个模型协作（Single/Cascade/Critique）。所有Copilot套餐可用，支持VS Code、Copilot应用、Copilot CLI和JetBrains。计费按实际用到的每个模型标准价，付费套餐限时7折。同日本地模型路由进入实验预览。
资料更新：2026-10-30
依据GitHub Changelog两篇官方公告与GitHub Docs。性能数字为GitHub自报，本站未做对比实测。核查2026-10-30（新加坡时间）。
主题标签：GitHub Copilot Fusion、HydraFusion、模型路由、Copilot CLI、VS Code
用GitHub Copilot的人这一年最烦的事之一，是模型列表越来越长。GPT、Claude、Gemini、各家的Flash和Max，选错了要么慢要么贵。GitHub在2026年10月28日给出的答案叫Copilot Fusion，并直接宣布正式可用（GA）：你不再选具体模型，而是选一个「档位」，剩下的交给它。
它其实是两样旧东西的合体：此前的研究预览Project HydraFusion（多模型编排）和Copilot的auto自动选模型。用过HydraFusion的，下面很多概念会眼熟。
它和「Auto」有什么不同
Auto的逻辑是：每个请求挑一个模型，然后这个模型干完。Fusion多了一层：同一个请求里，它可以让几个模型分工。官方定义了三种工作方式：
| 模式 | 怎么跑 | 适合什么 |
|---|---|---|
| Single | 一个模型直接做完 | 改个变量名、补个单测这种明确小活 |
| Cascade | 便宜模型先起草，质检判断够不够好，不够就升级给强模型 | 大部分日常任务，省钱的关键 |
| Critique | 一个模型起草，其他模型并行挑错，汇总意见后原模型再改一版 | 复杂重构、容易出隐蔽bug的逻辑 |
你不需要自己选模式，Fusion按任务判断。文档还提到两点细节：它会参考各模型实时的可用性和负载；切换模型尽量放在缓存边界上，避免因为换模型白白丢掉提示缓存、多付钱。
三个档位怎么选
- Fusion Standard：优先通用模型，日常写代码用；
- Fusion High：优先能力更强的模型，适合难题和需要深推理的任务；
- Fusion Max：优先最强模型，留给最难、最复杂的活。
我的建议很朴素：默认开Standard，卡住了再临时切High，Max别常驻。原因在计费那一节。
GitHub给的成绩：在Artificial Analysis编程智能体指数上，Fusion Max拿到60分，比Claude Code配Opus 5.5 Max只低2分以内；平均每任务API成本大约一半，token用量大约一半，耗时少约40%。这是GitHub自己公布的数字，独立复测还不多，看个方向就好。
AT&T工程师在公告里说了一个很真实的场景：开发者遇到难题会手动切到强模型，然后忘了切回来，日常小活也在烧贵模型。Fusion Standard省下来的主要就是这部分。
计费：用了谁就按谁算，限时7折
这里最容易误会。Fusion本身不是一个单独计价的模型，它用到哪个模型，就按那个模型的标准价扣你的额度。一次Critique流程如果调用了三个模型，三份都要算。
所以「Max比单用Opus便宜一半」是平均值，不是每次都便宜。小任务用Max，可能反而比直接点一个中档模型更贵。
官方给了一个限时优惠：付费Copilot套餐用户使用Fusion时，模型费用打7折（30% discount）。结束时间公告里没写，按「for a limited time」理解，随时可能收回。
谁能用、在哪用
公告写的是所有Copilot套餐都可用，客户端包括：
- Visual Studio Code
- GitHub Copilot应用（桌面端）
- GitHub Copilot CLI
- JetBrains系列IDE
其他客户端「即将支持」。打开方式就一句：先更新客户端，然后在模型选择器里选Copilot Fusion，再选档位。没看到的话，九成是客户端版本旧了。
之前参加研究预览、开过auto、HydraFusion或HydraFusion Max的人，设置会自动映射到对应的Fusion档位，不用重新配。
给管理员：Fusion只会用你允许的模型
企业和组织用户关心的是「它会不会偷偷调用我们禁掉的模型」。答案是不会。Fusion只在企业、组织模型策略里启用了的模型中挑。而且管理员现在可以单独控制：
- 查看Fusion会从哪些模型里挑；
- 单独设置每个模型在Fusion里的有效状态，只在Fusion里禁用某个模型，不影响员工手动选它；
- 通过Enterprise managed settings，把Fusion（任意档位）设成全员默认模型。
前几天我们写过Copilot模型策略REST API，批量管模型开关的团队可以配合着看。另外10月19日那批模型下线之后还在手动指定旧模型的配置，正好借这次一起清理。
本地模型路由：实验预览，先别指望离线
同一天还有一条更新：Fusion可以在本机模型和云端模型之间自动选择，目前是需要手动开启的实验预览。
Windows用户有托管下载：通过Windows ML提供方下载配置MAI Code 1.1 Flash。
- Copilot CLI：开实验模式，打开
/model按提示设置； - Copilot应用：在 Settings > Model providers 配Windows ML提供方，再到 Settings > Experiments 打开 Local model auto routing，新开会话；
- VS Code：打开
chat.copilot.localModel.enabled。
模型就绪后，在Fusion里选Standard档，它才会在本地和云端之间挑。
macOS和Linux没有托管下载，但Copilot CLI可以接你自己跑的本地OpenAI兼容服务，官方点名支持MAI Code 1.1 Flash和Qwen3.8 Flash Next。模型下载、推理运行时都要你自己管，比如用Ollama或LM Studio起服务。注意：通过BYOK加进来的模型不会自动进入Fusion的候选池。
两个限制写在官方原文里，别忽略：
- 不是离线模式。路由决策仍在云端做，断网用不了；
- 本地模型的安全防护可能和Copilot云端模型不同，对公司代码有合规要求的，先问安全团队。
落地建议
- 个人用户：更新客户端，把默认改成Fusion Standard，用一周，对比账单里的额度消耗。
- 遇到难题再手动切High，干完切回来。Max当「急救」用。
- 团队管理员：先在模型策略里确认Fusion候选池，把你们不想要的模型在Fusion里单独关掉，再考虑设成默认。
- 想试本地路由的Windows开发者，选一个非敏感项目先玩，别一上来接主仓库。
- 折扣是限时的，月度预算按原价估更稳。
同类工具里，Cursor、Claude Code也有各自的自动选模型思路，可以在站内AI代码编辑器和终端编程智能体分类里对比。
常见问题
免费版Copilot能用吗？
公告写「all Copilot plans」，免费版在列；但7折优惠只针对付费套餐。免费版额度本来就少，Max档很快会用完。
能看到它这次用了哪个模型吗？
VS Code里Standard档会显示一行路由说明，例如「Copilot Fusion selected 某模型 since the task has low complexity」；High和Max走多模型编排，不显示这行。
和Copilot Business的预览开关有关吗？
HydraFusion预览期需要管理员开预览功能；Fusion已GA，按模型策略管理即可，具体以组织后台显示为准。
来源与核查日期
- GitHub Changelog：Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion（2026-10-28）
- GitHub Changelog：GitHub Copilot Fusion now supports selection of local models（2026-10-28）
- GitHub Docs：About GitHub Copilot Fusion
- GitHub Changelog：HydraFusion in VS Code and the GitHub Copilot app（2026-09-30，预览期说明）
- microsoft/vscode PR #343561：Copilot Fusion路由提示显示方式
核查日期：2026-10-30（新加坡时间）。成绩与成本数字为GitHub自报；折扣截止时间官方未公布。
