GPT-6.1 Terra是什么：电脑操作+视觉推理、API 1美元/百万输入，比5.6 Terra便宜一半，ChatGPT Work和Codex怎么开

找工具的人这两天会刷到一个新名字：GPT-6.1 Terra。OpenAI官方博客的定位很直接——更快、更会「看屏幕再动手」，写作也更清楚，同时把标准API价格压到前一代同档位的一半左右。发布时间按官方「Starting today」口径，大约在2026年10月26日到27日之间对用户放开。

先把三件事分清楚：这是已开放给指定套餐和API调用方的模型；不是实验室预告；也不是拿来替代所有最难编程任务的「全能旗舰」。下面按「谁能用、多少钱、成绩怎么读、什么时候别硬上Terra」来写。

它到底擅长什么

官方强调三块能力叠在一起：

• 电脑操作（computer use）：看界面、点按钮、填表、剪辑视频这类「对着屏幕干活」；
• 视觉推理：读技术图纸、看镜头、把画面信息转成可执行步骤；
• 更清楚的写作：提案、说明、日志这类工作日里真正耗时间的文本。

Agents’ Last Exam里举的例子很具体：把建筑图纸转成3D模型；逐镜审一部动画长片，给修复团队出带时间码的日志。这类题考的不是「会不会聊天」，而是「看懂画面后能不能连续操作」。中等推理强度下，Terra比GPT-5.6 Terra高约15个百分点，成本大约只有后者的三分之一；和GPT-6 Astra打平左右时，每token价格大约只有Astra的十分之一。完成任务速度大约是Astra和GPT-6.1 Sol的三倍以上。

视觉侧还有MMMU-Pro：Terra在各推理档都超过5.6 Terra，分数接近旗舰Astra和6.1 Sol，但成本低一截。OSWorld 2.1考的是多步桌面应用操作，中等强度下Terra也超过了5.6 Terra的最佳分，且单任务成本更低。

价格：标准API怎么算

项目	GPT-6.1 Terra	对照
API模型名	gpt-6.1-terra	—
输入	1美元 / 百万token	标准价约为5.6 Terra、6.1 Sol的50%
缓存输入	0.05美元 / 百万token	重复上下文很便宜
输出	5美元 / 百万token	同上「半价」口径

「半价」是官方相对标准价的说法，不是说你账单一定砍一半——实际还看缓存命中、推理档位和输出长度。高量场景（读发票入账、批量填表）才容易把单价优势吃满。站内旧文ChatGPT 5.6系列价格可以拿来对照上一代Terra档，别把不同系列的促销价混着比。

和Claude Opus 5.5比，官方给的是「最大努力」档位下Terra每任务成本大约低一个数量级（约9倍），同时token效率更高。这是自家基准上的估算，第三方复测还没大规模出来，引用时留一句余地。

谁现在就能用

按官方可用性声明：

• ChatGPT Work与Codex：Plus、Pro、Enterprise、Edu可用；
• 开发者：走OpenAI开发者平台，模型名写gpt-6.1-terra；
• Free档是否出现在普通ChatGPT聊天里，这篇发布文没有写死——以你账号模型列表为准，别假设所有人都已看到。

ChatGPT Work和普通个人聊天不是一回事，站内ChatGPT Work是什么写过边界。团队已经在Work里跑流程的，同一用量额度下，换Terra通常能多跑几轮电脑操作类任务；官方说法是同样额度比5.6 Terra「走得更远」，相对Sol/Astra更明显。

命令行侧优先看Codex CLI；IDE里小范围改文件，Cursor或Claude Code也能接外部模型，但长流程、要稳定复现的自动化，还是API或Codex更好控成本。模型家族分工见GPT-6 Astra、Luna、Sol区别。

编码成绩：进步很大，但别迷信「一个模型打天下」

Terminal-Bench 4.0（命令行修网页布局抖动这类题）最大努力档：Terra 50.3%，5.6 Terra公布分是21.5%，翻倍不止。科学向的Terminal-Bench-Science 0.1上，最大努力档Terra甚至超过6.1 Sol，并在更低成本下接近Opus 5.5几个百分点。

官方同时写得很硬：最难的编码任务，仍然更建议GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。这不是客套。Terra的卖点是「又快又便宜、电脑操作够强」；Sol/Astra吃的是复杂推理和超难工程题。把Terra当默认日常，把Sol/Astra留给卡住的硬活，比全程顶配更省钱。

老系统迁移那一类极端题，可以对照站内OpenAI COBOL/Fortran迁移测评怎么看——那是另一套基准，不要和Terminal-Bench混读。

事实性错误率降了多少

OpenAI内部「容易诱发错误」的提示集：低推理档错误率从5.6 Terra的53.6%降到Terra的16.7%（约降37个百分点）；最大努力档降到4.3%（约降18个百分点），接近Astra和6.1 Sol。这是自家集合，不是公开排行榜，但对「以前Terra档爱一本正经胡说」的人有参考价值。

安全方面：GPT-6.1 Terra在Preparedness Framework下达到Critical网络安全阈值，并沿用GPT-6 Astra那一套防护。对齐评估里，它比5.6 Terra更常留在任务范围内、更愿意坦白限制；提示注入测试也显示较强抗干扰。细节在官方system card，本站不复述未公开的测评表。

我会怎么选型

1. 日常电脑操作、看图填表、写清楚一点的工作文档——优先Terra，便宜、快。
2. 批量流水线（发票、表单、客服后台点击）——Terra + 缓存输入，先算一遍百万token成本再上量。
3. 卡死的复杂重构、跨仓库硬bug——升到Sol/Astra，或并行用Claude系工具对照，别死磕Terra省那点钱。
4. 要对外承诺「零幻觉」——没有模型能给这种承诺；低错误率不等于零，关键数字仍要人工核。

更多对话与编程工具在ChatGPT词条、AI聊天分类、AI编程分类和AI软件工程智能体分类。

常见问题

API名到底怎么写？

官方写的是gpt-6.1-terra。控制台里如果还有带日期的快照名，以控制台可选列表为准。

Free用户有没有？

发布文只点名Plus/Pro/Enterprise/Edu在Work与Codex可用，外加API。Free是否出现在普通聊天，以账号内模型开关为准。

能替代Astra做最难编程吗？

官方明确说不能把最难编码任务的首选从Sol/Astra换成Terra。Terra赢在性价比和电脑操作速度。

来源与核查日期

• OpenAI官方：Introducing GPT-6.1 Terra

核查日期：2026-10-29（新加坡时间）。价格为美元标准API标价；基准成绩为OpenAI官方公布数据，本站未复现。