论文图谱工具怎么用：从种子论文找线索，不把关系图当完整综述

研究一个新主题时，已知代表性论文通常是有效起点。ResearchRabbit 的公开资料介绍以种子论文探索相关工作与作者；Litmaps 强调文献发现、可视化和主题监测；Connected Papers 官方说明其图谱按论文相似关系构建，并不是直接引用树。Semantic Scholar 提供 AI 辅助文献搜索及开放学术资源。这些工具提供线索，不给研究结论背书。

先选择不同研究路线的两三篇种子论文，记录题目、作者、DOI、年份和纳入理由。再沿相关论文、早期工作与后续研究扩展，查看原文方法和参考文献。图中的距离、节点大小或自动摘要都不能代替证据质量评价，也不能把“引用多”直接解释为结论正确。跨学科主题还应补充相应专业数据库。

正式综述要保存数据库、检索式、检索日期、筛选条件以及排除理由，并检查文献更正或撤稿。免费页面可读不等于全文开放，获取论文应使用授权渠道。本次 Semantic Scholar 主入口公开抓取受限，相关定位来自可读官方资料，不保证用户实际检索可用；其余工具也未执行真实查询或建图。这份指南不替代学科研究规范。